Azure OpenAI Assistant - Part 4 (File Search)
Today Keys : azure, openai, assistant, file search, tool, rag, 도우미, 파일 검색, 증강, 검색이번 포스팅에서는 Azure OpenAI Service의 Assistant 기능에 대한 사용법에 대해서 알아봅니다.Azure OpenAI Assistant의 네 번째 포스팅에서는 최근에 Preview로 추가된 File Search tool에 대해서 간단히 알아보고, Assistant 의 File Search 예제를 살펴봅니다. File Search ▪ 모델 외부 지식(File)을 추가하여, Assistant의 성능을 강화 - 추가한 File 내용을 검색하여, Assistant가 답변을 할 수 있도록 함. (RAG를 서비스화) ▪ 파일이 V..
AWS Bedrock - Part 3
Today Keys : bedrock, rag, retrieval, augmented, generative, ai, 생성, foundation model, claude, anthorpic, model 이번 포스팅은 지난 9월 28일에 GA에 된 Amazon Bedrock에 대한 세 번째 포스팅입니다. Amazon Bedrock은 FM(기본 모델)을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 확장 할 수 있도록 도와주며, AI21 Labs/ Anthropic/Cohere/Meta/Stability AI 및 Amazon을 포함한 주요 AI 회사의 고성능 FM 선택과 함께 생성 AI를 구축하는 데 필요한 광범위한 기능 세트를 제공하는 완전관리형 서비스입니다. 세 번째 포스팅에서는 Amazon Bedrock을 ..
Retrieval-Augmented Generation(RAG) - Part 1
Today Keys : rag, retrieval, augmented, generation, llm, vector, chunk, prompt, langchain, hallucination, mydata 이번 포스팅에서는 사용자의 질문에 대해서 LLM에서 추가 학습 없이 내부 데이터를 이용하여 답변을 생성하여, LLM의 환각(Hallucination)을 줄이는 데 유용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처에 대한 첫 번 째 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 Azure OpenAI와 Cognitive Search를 이용해서 간단한 RAG 아키텍처를 만들어 봅니다. 각 섹션에 사용된 코드는 해당 섹션 하단에 링크에서 확인 가능합니다. 첫 번째 포스팅에서는 기본적인 환경을 구..
